まちづくり
ご支援の全体像
課題から施策までをデータで繋ぎ、データを根拠にした施策立案を実現します
深夜バスの路線検討

バスの交通ルート検討の悩み
多くのニーズに応えられるような深夜バスのルートを検討したい
立地適正化計画

都市における人口の適正化の悩み
コンパクトシティ化、人口の分散化、立地適正化を図りたい
バスの交通ルート検討の悩み
多くのニーズに応えられるような深夜バスのルートを検討したい
活用データ
深夜時間帯の滞留人口を帰宅先別に分解


施策
効率的な深夜バスルートを企画できる

特定エリアでの時間帯ごとの帰宅方面別人数を把握することで、より効率的な深夜バスのルートや運行時刻を適正化できる
都市における人口の適正化の
悩み
コンパクトシティ化、人口の分散化、立地適正化を図りたい
活用データ
曜日別の人数増減を定点的に観測し、街の特徴を把握


施策
平休日別、時間帯別の人口密度を把握し、立地適正化の戦略を立案できる

街における人流の増減を定点的に把握し、人口を分散させるべきエリア、曜日、時間を把握することで、まちづくりの計画に生かすことができる
モバイル空間統計の特徴
1
圧倒的なサンプルサイズに基づく
精度の高さ

携帯電話のつながる仕組みから得られる基地局運用データを基に推計
国内約8,900万台(※1)、訪日外国人約1,200万台(※2)の国内最大級サンプルを保有
日本全国を対象に2013年10月から直近1時間前まで精度高く把握可能
※1 2024年3月現在
※2 2019年実績
2
数々の受賞実績を誇る
信頼性の高さ

「データの信頼性」「リアルタイム性」
「プライバシ保護技術」が高く評価され、
「第11回 技術経営・イノベーション大賞
総務大臣賞」
をはじめとする様々な名誉ある賞を受賞
<主な受賞歴>
3
ローミング技術を活用した
インバウンド分析

国内唯一のローミングの繋がる仕組みを基に、
訪日外国人の国・地域別、出入国空港別、訪問先都市など多様なデータをエリアや時間別、季節ごとに分析することが可能
ローミングデータの確からしさについては、
観光庁の手引きにも記載されている
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