防災計画

防災計画における課題

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  発災時の人口分布を把握した被害予測

  課題

  発災時にどのように人が動くか把握することは、被害想定の精度を高める上で非常に重要です。しかしこれまでは時間帯別の人口分布が把握できず、また既存の統計情報では一時的な人口流入との判別が難しく、正確な人口分布把握と被害予想ができませんでした。

  対策

  モバイル空間統計では、日本全国の人口分布を時間帯別に把握。日中と夜間の人口動態も含めたデータを取得・分析することで、自然災害における人の動きの予測が可能となり、事前に対策を検討できるようになります。

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  災害時における帰宅困難者数予測

  課題

  発災時における帰宅困難者の推計は、住民の勤務地・勤務日と密接にかかわってきます。しかし引越しや転職などによる動向の変化まで把握することは難しく、精度の高い帰宅困難者数の推計は困難でした。

  対策

  モバイル空間統計では、携帯電話の位置データにより居住エリアと日中の滞在エリアの両方を分析できます。これにより2つのエリア間の距離を把握し、帰宅困難者数を予測することによって、エリアや時間帯ごとに詳細な帰宅困難者数を推計できるようになります。

モバイル空間統計でできること

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  昼間と夜間の人口分布を確認して高精度に帰宅困難者の数を予測

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  帰宅困難者の発生エリアにおける性別・年代を把握

モバイル空間統計のデータ例

• 発災時と通常時の人口比較

  

  発災時と通常時の人口を比較することで、発災により影響を受けた人がどの程度いるのか把握できます。

• 平常時と発災時の人口分布

  

  発災時の人口分布を通常時と比べることで、災害時に人が滞留しやすいエリアを特定し、物資の備蓄計画や災害に強い交通網の検討に活用いただけます。

活用後の効果

モバイル空間統計を活用すれば、実際の人口動態をもとにした防災計画の策定が可能となります。課題として挙げた「帰宅困難者数の推計」や「備蓄品配備の最適化」を始め、より実践的な発災時の対応立案が可能です。結果として、自然災害による当該地域の被害が最小化され、復旧までの期間は大幅に短縮されます。

自然災害による被害は、道や建物破壊などの物理的なダメージだけではありません。商業施設や企業の生産工場が機能不全に陥れば、多大な経済的損失が発生することとなり、地域発展の機会が損なわれることとなります。そうした被害を最小限に抑えるためにも、モバイル空間統計を活用した防災計画のブラッシュアップは、地方自治体の健全な運営に大いに力を発揮します。